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RITCHI HENSACHI

次の店は、何点ですか。

既存店の売上を教えていただければ、AIが御社だけの採点基準をつくります。
あとは候補物件の住所を入れるだけ。偏差値と予測売上が出ます。

01
01 — THE PROBLEM

出店の判断が、
いつも「勘」で終わる。

何店舗も出していると、当たった店と外した店が必ず出ます。けれど「何が違ったのか」は、たいてい言葉にならないまま次の物件に進んでいます。

01物件は、いつも
「社長が見て決める」
02加盟店に「なぜここか」を
数字で説明できない
03当たった店と外した店の
違いが、言語化されていない
04全国平均と比べられても、
自社には当てはまらない
02
02 — HOW IT WORKS

御社の既存店が、
そのまま物差しになる。

他社の平均と比べても意味がありません。知りたいのは「うちの高松店より上か下か」です。だから、御社の既存店の実績を基準にします。

STEP 1既存店の情報をいただく

必要なのは3つだけです。店舗ごとの住所(番地まで)/月商(直近12ヶ月)/業態が揃っていること。席数・坪数・開業年月・家賃があれば、さらに精度が上がります。現地調査も、ヒアリングも要りません。

STEP 2AIが、御社だけの採点基準をつくる

いただいた住所から、商圏カルテと同じ仕組みで1店舗あたり50〜100項目の商圏データを自動で付けます。昼夜間人口比、到達圏人口、接している道路ごとの通行量とピーク時間、カード決済の業種構成、同業店の数と評価、駅の乗降客数。これを売上と突き合わせて、御社の売上を説明している要因をAIが学習します。

STEP 3候補物件の住所を入れる

あとは住所を1行入れるだけです。既存店の分布の中でその物件が何点なのか、偏差値(平均50)で返します。予測月商のレンジ、効いた要因、そして既存店のどれに似ているかまで出します。

03 — OUTPUT

出てくるのは、
この1枚です。

下はイメージです。実際は御社の既存店の分布に合わせて作られるので、数字も要因も会社ごとに変わります。

RITCHI HENSACHI
58.3
既存24店の中で 上位6位相当。
平均50・標準偏差10 の物差しです。
白い線が、御社の既存店の平均(50)です。
予測月商(レンジ)420万 〜 560万円
効いた要因
  • +1.2σ車10分の到達圏人口が多い
  • +0.9σ18時台の通行量が、既存店の平均より多い
  • +0.6σカード決済の飲食構成比が高い
  • -0.8σ半径500mの同業店が多い
  • -0.4σ休日の通行量が平日を下回る
似ている既存店高松店 / 八日市店 / 長岡京店
NOTE上のカードはイメージです。実際の偏差値・予測額・要因は、いただいた既存店のデータから計算されます。店名もすべて架空のものです。
04 — WITH MARKET REPORT

商圏カルテと、
組み合わせて使います。

商圏カルテは「その土地に何があるか」を出すレポートです。立地偏差値は、そこに「御社にとって何点か」を足します。土台が同じなので、どちらも住所を入れるだけで動きます。

商圏カルテ / 1物件ずつ
17ページ

その住所の人口・人流・決済・同業店を17ページのPDFに。1件980円(税込)、はじめての1回は無料。どなたでも使えます。

立地偏差値 / 御社の基準で
50が、御社の平均

既存店の売上を教師データにして、候補物件を点数にします。複数店舗を展開されている会社だけが使える武器です。

05
05 — HONESTLY

できることと、
できないこと。

先に正直に書いておきます。ここを曖昧にしたまま導入すると、1年後に使われなくなるからです。

できること

  • 候補物件を、御社の既存店の分布の中で点数にする
  • 「なぜこの点数なのか」を要因に分解して示す
  • 似ている既存店を挙げて、売上の目安を持たせる
  • 加盟店・社内・金融機関への説明資料にそのまま使う
  • 候補が複数あるとき、順番を付ける

できないこと

  • 売上を言い当てること。立地で説明できるのは、よくても5〜7割です。残りは店長・商品・価格・オペレーションで決まります
  • 業態を混ぜること。居酒屋とカフェは、別のモデルになります
  • 駅ナカ・空港・商業施設内を、路面店と同じ物差しで測ること

PRECISION精度は、隠さずお出しします

1店舗を抜いて学習し、その店を当てにいく。これを全店で順番に回して、平均でどれくらい外れるかを出します。「当たります」とは言いません。「平均で±◯%です」とご報告して、そのうえで使うかどうかを決めていただきます。

06 — PRICE

料金。

最初に1回だけ、御社のモデルをつくります。あとは候補地が出るたびに採点します。

Initial / モデル構築

御社の採点基準をつくる

¥300,000〜(税別)

既存店の取り込み、商圏データの付与、学習、精度の検証、レポートの設計まで。店舗数によって変わります。

Monthly / 採点

候補物件を採点する

¥50,000〜/月(税別)

月あたりの採点件数に応じたプランです。出店ペースに合わせてご相談ください。

Spot / 単発

1物件だけ採点する

¥30,000〜/1件(税別)

モデル構築済みの会社さま向け。まずは1件だけ試したい場合もご相談ください。

※ 金額は目安です。店舗数・業態数・出店ペースによって変わりますので、まずはお話をお聞かせください。1物件ずつの商圏調査だけをご希望の場合は、商圏カルテ(1件980円・税込/はじめての1回は無料)をどうぞ。

FAQ

よくあるご質問。

何店舗あれば使えますか?

店舗数が多いほど基準がはっきりしますが、10店舗以上あれば精度が高まります。それより少ない場合も、既存店の中での順位と、同業種の平均との比較という形でお出しできます。まずは何店舗お持ちかをお聞かせください。そのうえで、どこまで出せるかを正直にお伝えします。

売上のデータを渡すのが不安です。

お預かりするのは店舗ごとの住所と月商で、お客様の個人情報は一切いただきません。秘密保持契約を結んだうえでお預かりし、他社のモデルに流用することはありません。学習したモデルも御社専用です。

どれくらい当たりますか?

立地で説明できるのは、よくても売上の5〜7割です。残りは店長・商品・価格・オペレーションで決まります。1店舗を抜いて学習しその店を当てにいく検証を全店で回して、「平均で±◯%」という形で精度をご報告したうえで、使うかどうかを決めていただきます。

飲食店以外でも使えますか?

使えます。小売、整体・リラクゼーション、美容、買取、学習塾など、店舗を複数展開されていて売上が店舗ごとに取れる業種であれば同じ仕組みです。ただし業態を混ぜることはできないため、業態ごとにモデルをつくります。

商圏カルテとどう違いますか?

商圏カルテは1物件について「その土地に何があるか」を17ページのPDFにするサービスで、どなたでも1件980円(税込)からご利用いただけます。立地偏差値は、御社の既存店の売上を基準にして「御社にとって何点か」を出すものです。データの取り方は同じなので、両方を組み合わせて使えます。

どれくらいで出来上がりますか?

既存店のデータをいただいてから、モデル構築と精度の検証まで2〜4週間が目安です。店舗数と業態数によって変わります。出来上がったあとの採点は、住所をいただいてから24時間以内にお返しします。

既存店の数字を、
次の一店に。

まずは何店舗あるか、どんな業態かをお聞かせください。
その規模で偏差値が成り立つかどうかから、正直にお答えします。